python知识点-切片与索引

一些记一下更方便的特性

Python的列表list或者字符串str和C一样是从0开始的。所以当我们使用列表时

my_list[:3]就是返回前三个对象，也就是一个前闭后开区间。因此在使用时，需要返回前n个元素，就直接[:n]即可。在此之上如果想把这个列表分割成两个不重叠的部分，写成my_list[:n],my_list[n:]即可。

在计算切片或区间长度时区间[3:6]的长度就是后者-前者，即6-3=3。

对象切片

s[a:b:c]意思是在a和b为之间以c为间隔取值。如果c为负值，则从b开始反向取值到a。

多维切片与省略

[]运算符里可以用逗号隔开进行索引，或者切片，NumPy也可以用这个特性。二维的numpy.ndarray就可以用a[i, j]这种形式来获取。或者a[m:n, k:l]的方式来获得二维切片。

省略的正确书写方法是三个英语句号...,不是Unicdoe里的半个省略号『…』。

如果有四位数组x，则x[i, ...]和x[i, :, :, :]是一个意思。

l = list(range(10))
l
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
l[2:5]
[2, 3, 4]
l[2:5] = [20,30]
l
[0, 1, 20, 30, 5, 6, 7, 8, 9]
del l[5:7]
l
[0, 1, 20, 30, 5, 8, 9]
l[3::2] = [11,22] # 从下标3开始，算上下标为3的元素，每过2个元素选一个
l
[0, 1, 20, 11, 5, 22, 9]

对序列使用+=,*=

一个序列乘以一个整数，会产生一个新序列

l = [1, 2, 3] * 5
l
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

由序列组成的列表

如果要初始化一个嵌套着几个列表的列表，会有一些小问题。

序列的别名与元组的相对不可变性

因为python语言中变量用=把一个变量x赋值给另外一个变量y时，即y = x时，不是C++中先声明一个新的变量，在给这个新的变量赋值，而是吧这个变量的引用赋给目标对象。

a=[1,2,3]
b = a
a.append(4)
b
->[1, 2, 3, 4]

在这里，如果用is运算符，如a is b判断的是a和b是不是指向内存中的同一片空间，（个人看法）即这两个变量中存储的是某个特定的内存地址，类似于C++中的指针，是相同存储空间的不同别名。而==就是比较值是否相同。

在复制列表时，默认是浅复制，即只是给同一个数据又新增了一个别名。一个相关示例如下：

l1 = [3,[66,55,44], (7,8,9)]
l2 = list(l1)
l1.append(100)
l1[1].remove(55)
print("l1: ",l1)
print("l2: ",l2)

这里l2只是新建了一个list对象，内部存储的是元素的引用，所以l1[1]的改变会导致l2[1]一起变。

l2[1] += [33,22]
l2[2] += (10,11)

这里的()运算符是改变的元组，对元组进行增量赋值时（+=），元组改变就会新建一个新的元组来存储新的元素。

初始化一个三个列表包含三个元素的二维数组

board=[['_'] * 3 for i in range(3)]

如果用*,就会出问题

board=[['_'] * 3]*3

其实list中三个元素都是指向同一个list数组。要注意这个问题

NumPy数组的索引与切片

除了满足list切片的一些应用外，还有一些其他需要注意的地方。

https://numpy.org/doc/stable/user/basics.indexing.html#basics-indexing

多维数组索引

待续