算法系列-深度优先搜索dfs

200. 岛屿数量

给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1：

输入：grid = [
[“1”,”1”,”1”,”1”,”0”],
[“1”,”1”,”0”,”1”,”0”],
[“1”,”1”,”0”,”0”,”0”],
[“0”,”0”,”0”,”0”,”0”]
]
输出：1
示例 2：

输入：grid = [
[“1”,”1”,”0”,”0”,”0”],
[“1”,”1”,”0”,”0”,”0”],
[“0”,”0”,”1”,”0”,”0”],
[“0”,”0”,”0”,”1”,”1”]
]
输出：3

class Solution {
private: 
    bool inArea(vector<vector<char>>& grid,int i, int j) {
        return i >= 0 && j >= 0 && i < grid.size() && j < grid[0].size();//判断坐标是否合法
    }
    void dfs(vector<vector<char>>& grid,int i, int j) {
        int row = grid.size();
        int col = grid[0].size();
        if(!inArea(grid, i, j)) return;//先把数值读进来，再判断是不是符合规则，当然直接放在下面判断也行，但读起来有点冗余
        if(grid[i][j] != '1') return;
        grid[i][j] = '2';
        dfs(grid, i - 1, j);
        dfs(grid, i + 1, j);
        dfs(grid, i, j - 1);
        dfs(grid, i, j + 1);
    }
public:
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        int row = grid.size();
        int col = grid[0].size();
        int count = 0;
        for(int i = 0;i < row;i++) {
            for(int j = 0;j < col;j++) {
                if(grid[i][j] == '1') {
                    dfs(grid, i, j);
                    count++;
                }
            }
        }
        return count;
    }
};

首先，dfs的逻辑应该包括判断base case，即在知道目前输入的情况下，应该怎么处理当下的值；

其次，应该思考下一步状态应该往那个方向转移，状态的表征是通过改变dfs的传入参数来实现的。