深度学习基础知识-正则化 发表于 2022-04-14 更新于 2022-04-28 分类于 深度学习基础知识 阅读次数： 正则化什么是正则化通过避免训练完美拟合数据样本的系数而有助于算法的泛化 为什么要正则化深度学习的过拟合问题有两个解决办法：正则化和添加更多数据。 而准备数据虽然思路比较直接，但是有的数据比较难准备的足够多，获取成本高，正则化可以在不添加额外数据的情况下，帮助避免过拟合，减少网络误差。